Toda vez que olhar para o céu para sonhar, nós estaremos lá. #OCéuÉAzul
Já pensou em continuar decolando sua carreira na Melhor Companhia Aérea do Mundo? ?
?
Responsabilidades e atribuições
: Como será seu dia a di
a
: • Liderar e desenvolver o time de People Analytics, promovendo uma cultura orientada a dados e melhoria contínu
a.• Estruturar e evoluir a estratégia de People Analytics da companhia, conectando dados de pessoas às prioridades do negóci
o.• Desenvolver análises avançadas e modelos analíticos para suportar decisões estratégicas de RH e lideranç
a.• Conduzir projetos analíticos relacionados a temas como: Turnover, Absenteísmo, Horas Extras , entre outro
s.• Traduzir dados complexos em insights acionáveis para executivos e líderes de negóci
o.• Construir dashboards e soluções analíticas para acompanhamento de indicadores de pessoa
s.• Trabalhar em parceria com áreas de RH (Atração de Talentos, Remuneração e Benefícios, Experiência do Tripulante, etc.) para identificar oportunidades de melhoria baseadas em dado
s.• Garantir a qualidade, governança e consistência dos dados de pessoas utilizados nas análise
s.• Liderar projetos de inovação em People Analytics, incluindo uso de IA, machine learning e automação de análise
s.• Apresentar análises e recomendações para alta lideranç
a.Requisitos e qualificações
: O que precisa trazer na Bagagem (Pré-requisitos
):
• Formação superior em áreas como: Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Economia, Administração, ou áreas correla
tas• Experiência com análise de dados utilizando ferramentas como: SQL, Python, Power BI e Snowfla
ke.• Experiência na construção de modelos analíticos ou estatísticos aplicados a problemas de negóc
io.• Capacidade de traduzir dados em insights claros para públicos não técnic
os.• Experiência em gestão de projetos analític
os.• Boa comunicação e habilidade de influência com stakeholde
rs.Será um diferencial se tiv
er:
• Experiência prévia em People Analytics ou Analytics aplicado a
RH.• Experiência com modelos preditivos (turnover, absenteísmo, performance, workforce planni
ng).• Conhecimento em machine learning aplicado a dados organizacion
ais.• Experiência com Snowflake, Snowpark ou arquiteturas modernas de da
dos.• Conhecimento de Python e
ETL• Experiência com visualização avançada de dados e storytelling analít
ico.• Vivência em empresas de grande porte ou ambientes comple
xos.• Experiência liderando times de dados ou analyt
ics.
Curtiu nosso desafio? Inscre
va-seEmbarque nessa com a gente e venha decolar na sua carr
eira!#vemse
rAzul
