Job Description:
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Description de l'emploi :
Vous avez une expérience en développement logiciel, systèmes distribués ou science des données, vous avez travaillé dans le domaine de l'intelligence artificielle, du cloud computing ou de la gestion de bases de données et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences? Ce poste est pour vous !
Le programme d'avions commerciaux A220 recherche un(e) Étudiant(e) développeur(euse) en intelligence artificielle - Projet DIAPO2 pour rejoindre notre équipe Excellence Opérationnelle et IT basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous travaillerez conjointement avec les experts de l'Université Concordia et l'équipe d'Airbus Canada sur le projet de recherche collaboratif DIAPO2.
Vous ferez partie de l’équipe de numérisation de la production (Scale Data Up) chargée de / qui développe des systèmes de gestion de données dans le cloud (Palantir Skywise) et des outils d'IA pour optimiser la planification de la production, la coordination de la main-d'œuvre et la prise de décision en temps réel pour le programme A220.
L'organisation de l'équipe est établie de manière à promouvoir la collaboration transversale de manière autonome, en se soutenant mutuellement et en apprenant collectivement.
Votre rôle en tant que Étudiant(e) développeur(euse) en intelligence artificielle sera de concevoir, mettre en œuvre et tester de nouveaux outils numériques et des modèles d'apprentissage automatique pour traiter les données opérationnelles et soutenir la planification intelligente sur la chaîne de production de l'A220.
Votre environnement de travail:
Le siège du programme d'avions commerciaux A220 est situé à Mirabel, dans la région métropolitaine de Montréal, à deux pas de la ville dynamique de Montréal. Réputée pour son environnement paisible et sûr, la région offre une grande qualité de vie aux jeunes professionnels ou aux professionnels expérimentés, ainsi qu'aux familles, en équilibrant parfaitement les opportunités de carrière et les activités de plein air, ce qui en fait un endroit vraiment spécial où il fait bon vivre.
Parce que nous prenons soin de vous :
Avantages financiers: Salaire attractif, bonus annuel, régime d’assurances collectives, régime de retraite et régime d’achat d’actions.
Équilibre vie privée / professionnelle: Une politique de travail hybride (selon les besoins opérationnels), une cafétéria sur site, une politique de congés très concurrentielle.
Bien-être / santé: Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais, service médical sur site, accès à un service de navette publique entre Laval (station de métro Montmorency) et Mirabel, et une application de covoiturage.
Développement individuel: des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, mobilité nationale et internationale).
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.
Vos défis:
- Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de fichiers évolutifs "edge-to-cloud" pour une ingestion de données efficace.
- Développer des prototypes de traitement de données (lean processing) dans un environnement cloud DBMS (Palantir Skywise).
- Créer et intégrer un middleware basé sur les données pour la planification de la production et de la main-d'œuvre en fabrication discrète.
- Préparer, structurer et étiqueter les données historiques de production pour l'entraînement des modèles.
- Construire des modèles prédictifs d'apprentissage automatique (régression/classification) pour évaluer la faisabilité des ordres de travail et optimiser leur priorisation.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques (IT) et des opérations d'Airbus, ainsi qu'avec les chercheurs de Concordia, pour assurer l'intégration des prototypes.
Votre profil:
- Étudiant(e) inscrit(e) à l'Université Concordia (niveau baccalauréat, maîtrise ou doctorat) en génie logiciel, génie informatique, informatique ou dans un domaine connexe.
- Connaissances solides en intelligence artificielle, apprentissage automatique (machine learning) et science des données.
- Expérience ou fort intérêt pour les systèmes distribués, l'infonuagique (cloud computing) et la gestion de bases de données (DBMS).
- Capacité à analyser des processus logiques complexes et à manipuler de grands ensembles de données.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et esprit analytique.
- Capacité démontrée à travailler de manière autonome et au sein d'une équipe multidisciplinaire.
- De solides compétences en communication pour interagir efficacement avec les acteurs académiques et industriels.
Ce travail nécessite une prise de conscience liée à tous les risques potentiels de conformité et à un engagement à agir avec intégrité, ces valeurs sont le fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de l'entreprise.
Vous ne semblez pas correspondre à 100%? Pas d'inquiétude! Airbus vous accompagnera pour trouver le poste qui correspond le mieux à vos compétences et aspirations.
Donnez une nouvelle dimension à votre carrière en soumettant votre candidature en ligne maintenant !
Job description :
Do you have experience in software development, distributed systems, or data science, have you worked in the field of artificial intelligence, cloud computing, or database management and would you like to progress and develop new skills? Then this job is for you!
The A220 commercial aircraft Programme is looking for a Artificial Intelligence Student Developer - DIAPO2 Project to join our Operational Excellence and IT team based in Mirabel (Québec, Canada), where you will work jointly with Concordia University experts and the Airbus Canada team on the DIAPO2 collaborative research project.
You will be part of the Production Digitalization (Scale Data Up) team responsible for / developing cloud-based data management systems (Palantir Skywise) and AI tools to optimize production planning, labor coordination, and real-time decision-making for the A220 program.
The team organization is established to promote cross-collaboration autonomously, supporting each other and learning collectively.
Your role as Artificial Intelligence Student Developer will be to design, implement, and test new digital tools and machine learning models to process operational data and support smart planning on the A220 production line.
Your working environment:
The A220 commercial aircraft Programme is headquartered in Mirabel, in the greater Montreal area, where the vibrant city of Montreal is just a stone’s throw away. Known for its peaceful and safe environment, the region offers a high quality of life for younger or experienced professionals and families, perfectly balancing career opportunities and outdoor activities that makes it a truly special place to call home.
How we care for you:
Financial rewards: Attractive salary, annual bonus, group insurance plan, pension plan and share purchase plan.
Work / Life Balance: A hybrid working policy (based on operational needs), on-site cafeterias and a highly competitive holiday policy.
Wellbeing/Health: Employee Assistance Program (EAP), Discount Program, on-site Medical Service, access to a public shuttle service between Laval (Montmorency metro station) and Mirabel, and a carpooling application.
Individual development: Great upskilling opportunities and development prospects with unlimited access to +10.000 e-learning courses to develop your employability, certifications, accelerated development programmes, national and international mobility.
Your challenges:
- Design and implement scalable edge-to-cloud file systems for efficient data ingestion.
- Develop lean data processing prototypes within a cloud DBMS environment (Palantir Skywise).
- Create and integrate a data-driven middleware for production and labor planning in discrete manufacturing.
- Prepare, structure, and label historical production data to train machine learning models.
- Build predictive machine learning models (regression/classification) to evaluate work order feasibility and optimize their prioritization.
- Work closely with Airbus IT and operations teams, as well as Concordia researchers, to ensure the integration of prototypes.
Your boarding pass:
- Student enrolled at Concordia University (Undergraduate, Master's, or PhD level) in software engineering, computer engineering, computer science, or a related field.
- Solid knowledge in artificial intelligence, machine learning, and data science.
- Experience or strong interest in distributed systems, cloud computing, and database management systems (DBMS).
- Ability to analyze complex logical processes and handle large datasets.
- Excellent problem-solving skills and analytical mindset.
- Demonstrated ability to work both autonomously and within a multidisciplinary team.
- Strong communication skills to interact effectively with academic and industrial stakeholders.
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Canada Limited Partnership
Contract Type:
Internship
Experience Level:
Student
Job Family:
Support to Management
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .
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